أبل تطور نموذجًا لغويًا يعتمد على السرعة والخصوصية

تُتيح المعالجة المحلية استجابة أسرع للمستخدمين، مما يقلل من زمن التأخير ويُحسّن تجربة التفاعل. وتُبقي البيانات حساسة على الجهاز، مما يُعزّز تحكم المستخدم في المعلومات ويُقلّل من مخاوف الخصوصية.

وبالمقابل، قد تواجه أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية قيودًا في بعض المهام مقارنةً بنظيراتها السحابية ذات القدرات الحسابية الأكبر. وقد يتطلب دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في نظام التشغيل iOS مهارات هندسية عالية وتكاملًا دقيقًا.

استراتيجية أبل

 تُركّز أبل في تسويقها لتقنية الذكاء الاصطناعي على فوائدها العملية في حياة المستخدمين اليومية، بدلاً من التركيز على قوتها التقنية المُجرّدة، حيث تتمتع أبل بميزة فريدة تتمثل في التكامل الرأسي للأجهزة والبرامج، مما يُتيح لها تصميم شرائح سيليكون مخصصة (مثل شرائح Neural Engine) لتحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكفاءتها. وقد تلجأ أبل إلى ترخيص تقنيات الذكاء الاصطناعي من شركات مثل جوجل لسدّ أي فجوات في قدراتها الداخلية.

المصدر : وكالات